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Schéma d'architecture : système ML offline-first en React Native
8 min de lecture

Embarquer un modèle ML offline-first : architecture et retours d'expérience

Architecture d'une app React Native qui embarque un modèle LightGBM/ONNX en mode offline-first : preprocessing JS pur, calibration différentielle, inférence asynchrone sur thread natif.

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Tous mes retours d'expérience sont dans le blog technique.